基于AI分(fen)析(xi)技術，對前端(duan)攝像機感(gan)知數據(ju)進(jin)行處理，分(fen)析(xi)出各(ge)種交通事件(jian)，分(fen)析(xi)系(xi)統生(sheng)成的告警事件(jian)信(xin)息會第一(yi)時(shi)(shi)間反饋到管理中心智能分(fen)析(xi)客戶(hu)端(duan)，管理人員可以及(ji)時(shi)(shi)發現高速道路上的各(ge)種異常(chang)情況，以及(ji)時(shi)(shi)處置。

依托雷達(da)、雷視等(deng)感知設(she)備，對道路的(de)交(jiao)通(tong)數據等(deng)信(xin)息(xi)感知，如車流(liu)量、平均速度、排(pai)隊長度、車頭(tou)間(jian)距(ju)(ju)、車頭(tou)時(shi)距(ju)(ju)、車道空間(jian)占有率等(deng)數據，通(tong)過數據分析(xi)，可以預測(ce)交(jiao)通(tong)運行狀態的(de)發展趨勢，評估存(cun)在的(de)風險，科學有效的(de)協助管理人員(yuan)制定決(jue)策，決(jue)定最(zui)優(you)行動方案。

匯(hui)流(liu)(liu)口容易發生碰(peng)撞(zhuang)事故，通過在(zai)匯(hui)流(liu)(liu)口建設防碰(peng)撞(zhuang)雷達(da)預警(jing)系統，對主線來(lai)車進(jin)行實時檢(jian)測，提醒分支路上的司(si)機(ji)人員(yuan)安(an)全(quan)駕駛，做到提前預警(jing)，安(an)全(quan)管(guan)控。

融(rong)合有(you)可見(jian)光視(shi)頻、毫米波雷達、熱成像(xiang)等多種(zhong)感知(zhi)技術的(de)全(quan)(quan)(quan)息隧(sui)道(dao)(dao)方(fang)案，實時感知(zhi)隧(sui)道(dao)(dao)車(che)(che)流狀(zhuang)態(tai)，全(quan)(quan)(quan)局化、立體化的(de)監管(guan)(guan)為隧(sui)道(dao)(dao)安全(quan)(quan)(quan)預(yu)(yu)警、分(fen)析(xi)決策、應急指揮(hui)提供基礎(chu)支(zhi)撐。全(quan)(quan)(quan)息隧(sui)道(dao)(dao)安全(quan)(quan)(quan)管(guan)(guan)理(li)(li)平臺集(ji)合有(you)視(shi)頻調閱、交通事件(jian)監測(ce)預(yu)(yu)警、熱成像(xiang)高溫監測(ce)預(yu)(yu)警、設備(bei)運維、車(che)(che)輛統(tong)計等多個功能模塊(kuai)，對隧(sui)道(dao)(dao)內外的(de)人\車(che)(che)\環境(jing)\事件(jian)\路網(wang)狀(zhuang)態(tai)進(jin)行全(quan)(quan)(quan)覆(fu)蓋、全(quan)(quan)(quan)天候監測(ce)管(guan)(guan)理(li)(li)。全(quan)(quan)(quan)息隧(sui)道(dao)(dao)管(guan)(guan)理(li)(li)系統(tong)，實現了無盲區(qu)、可視(shi)化的(de)隧(sui)道(dao)(dao)管(guan)(guan)控，可以使隧(sui)道(dao)(dao)運行管(guan)(guan)理(li)(li)更加便捷。

宇(yu)視(shi)(shi)智(zhi)慧服(fu)(fu)務(wu)(wu)區(qu)(qu)解決方(fang)案，賦能服(fu)(fu)務(wu)(wu)區(qu)(qu)精(jing)細化管理運(yun)營。結合(he)服(fu)(fu)務(wu)(wu)區(qu)(qu)各場景(jing)特點(dian)(dian)(dian)，通過卡口(kou)(kou)智(zhi)能識別(bie)技術，服(fu)(fu)務(wu)(wu)區(qu)(qu)出入(ru)口(kou)(kou)車(che)流量(liang)統(tong)計，實(shi)現停車(che)余位(wei)的(de)(de)(de)信息(xi)發布，避免了進入(ru)服(fu)(fu)務(wu)(wu)區(qu)(qu)沒有(you)車(che)位(wei)的(de)(de)(de)現象。通過視(shi)(shi)覺(jue)智(zhi)能還可(ke)對(dui)節(jie)假日服(fu)(fu)務(wu)(wu)區(qu)(qu)廣(guang)場人群(qun)密度(du)進行監(jian)(jian)測預警，在傳(chuan)統(tong)的(de)(de)(de)廁所、商超人流量(liang)監(jian)(jian)測需(xu)求中，宇(yu)視(shi)(shi)創(chuang)新推(tui)出的(de)(de)(de)毫米波人員監(jian)(jian)測雷(lei)達(da)方(fang)案，能夠有(you)效提升整(zheng)(zheng)體運(yun)行效率。結合(he)全景(jing)視(shi)(shi)頻和AR技術，可(ke)以實(shi)現高(gao)點(dian)(dian)(dian)到高(gao)點(dian)(dian)(dian)攝像機的(de)(de)(de)切(qie)換查(cha)看(kan)、高(gao)點(dian)(dian)(dian)到低(di)點(dian)(dian)(dian)攝像機的(de)(de)(de)切(qie)換查(cha)看(kan)，整(zheng)(zheng)體實(shi)現一個高(gao)點(dian)(dian)(dian)看(kan)全局(ju)、低(di)點(dian)(dian)(dian)看(kan)細節(jie)的(de)(de)(de)縱(zong)向查(cha)看(kan)效果。

宇(yu)視的(de)(de)智(zhi)(zhi)慧收(shou)(shou)費(fei)站(zhan)方(fang)案(an)，賦能收(shou)(shou)費(fei)站(zhan)通(tong)行(xing)秩序(xu)高(gao)效管理。依托于視頻(pin)感知(zhi)和AR技(ji)術，實(shi)現收(shou)(shou)費(fei)站(zhan)從(cong)整(zheng)體(ti)到細節的(de)(de)全(quan)(quan)面查看，結合毫米波雷達感知(zhi)和智(zhi)(zhi)能分析技(ji)術，在AR全(quan)(quan)景(jing)的(de)(de)基礎上，疊加收(shou)(shou)費(fei)站(zhan)通(tong)行(xing)擁(yong)堵(du)監測(ce)主(zhu)動(dong)(dong)預(yu)警通(tong)知(zhi)，以便管理員及(ji)時處理擁(yong)堵(du)情況，整(zheng)體(ti)實(shi)現了(le)(le)一個全(quan)(quan)景(jing)查看、主(zhu)動(dong)(dong)監測(ce)、遠程管理的(de)(de)高(gao)效的(de)(de)收(shou)(shou)費(fei)站(zhan)管理方(fang)案(an)，提(ti)高(gao)了(le)(le)收(shou)(shou)費(fei)效率，保障了(le)(le)通(tong)行(xing)暢通(tong)。對(dui)于收(shou)(shou)費(fei)站(zhan)人員/摩托車闖入偵測(ce)系統(tong)，可聯動(dong)(dong)聲光報警柱，對(dui)違規行(xing)為及(ji)時預(yu)警及(ji)自動(dong)(dong)化處置，提(ti)高(gao)了(le)(le)異(yi)常情況的(de)(de)處理效率。